There may be many doubts about the farming process.When is it advisable to cut the crop? Are the plants receiving the important factors such as Potassium, Nitrogen in adequate doses? Do they need any specific protein or factor to transport hydrogen? Do they have the necessary water or light?We developed a crop cut recommendation system using all that important measurements of growth that detail the right time to harvest for more than 20 different crops. And now, we want to expand the metrics and details required for growing Barley ensuring that the crop obtains the water and nutrients necessary for its development at any time. In this way we adjust to give you what is necessary for your growth process, neither more nor less.We want to reduce human intervention in critical tasks that humans cannot perceive, automating soil management to achieve high levels of production in crops, accelerating production without damaging the ecosystem, using the concept of indoor and vertical cultivation
Elige el desafío que buscas abordar y resolver con tu proyecto
Agricultura Inteligente
Pertinencia (fit con el desafío seleccionado) e Impacto
Agricultura Inteligente:Se conectarán sensores en los cultivos los cuales nos ayudarán a realizar las mediciones de diferentes parámetros como ser: Temperatura, humedad, pH, fósforo, sodio, nitrógeno y nivel del agua. Estos datos serán enviados y procesados mediante algoritmos de Machine Learning y monitoreados mediante una aplicación móvil con el fin de gestionar óptimamente los cultivos y así crear un entorno sostenible para la agricultura, de esta forma se tendrá un control preciso sobre el uso, distribución del agua y diferentes minerales.Por medio del control y monitoreo del cultivo los agricultores tendrán el conocimiento necesario para comenzar a cultivar la materia prima por la CBN, además cabe mencionar que se emplearán huertos verticales dentro de invernaderos, los cuales no requieren espacios grandes para ser implementados, lo que brinda ventajas al máximizar espacio. De esta manera se incentivará a la agricultura y cultivo de materias primas.
Innovación y creatividad
Actividades primarias.Logística Interna: El almacenamiento de la información será en una base de datos no estructurada tipo NoSQL, el cual guardará los datos de los sensores en un formato de texto plano que maneja series de tiempo.Operaciones: El proceso de la información se realizará en el Backend el cual seleccionará la información necesaria y filtrar la misma, una vez que esté preparado podemos realizar un ingeniería de datos y de modelos.Logística externa: Una vez que tengamos la información recolectada se toma de la base de datos para realizar un análisis de la información que se mostrará a través de un Dashboard.Marketing y ventas: Nuestro modelo de negocios es B2B lo que significa que nos enfocamos al negocio que nos aliamos.Actividades de apoyoInfraestructura de la empresa: la estructura de la organización está formada por:Ciencia de datosDesarrollo web y sistemasHardware y sensoresDesarrollo de negocio y recursos humanosFinanzas y planificaciónDirección de RRHH: nos enfocamos en generar un ambiente de confianza para optimizar el rendimiento de los miembros en las actividades asociadas a nuestros objetivos. Desarrollo de tecnología: como equipo tenemos dentro de nuestros objetivos aplicar tecnología moderna a nuestro entorno, actualizando la información para aplicar y mejorar el rendimiento de nuestro sistema. De igual forma habilitando la opción de modificar el rendimiento en base a las necesidades de la empresa y cantidad de información. Compras: Microcontroladores y sensores de suelo como ser: de temperatura, Potasio, Humedad y Fósforo. Actuadores como electroválvulas y flujometros. En el caso de software, se utilizarán soluciones open-source y de terceros.
Modelo de negocio y experiencia en el mercado
Socios claveDesarrollar alianzas positivas con proveedores y distribuidores, incluyendo agricultores para mejorar la base de nuestra información y aplicación a nuestro medio.Actividades claveDesarrollar sistemas de control de cultivos por medio de Inteligencia Artificial Presentación de soluciones por medio del análisis de información recolectada por los sensores.Automatización de la producción a través de actuadores que se encargarán de responder a las necesidades observadas después del análisis de información de los sensores.Recursos claveInvernaderosArmadura para el huerto verticalAbonoPropuesta de valorAplicación de tecnologías innovadoras en nuestra sociedad con lo cual se genera un triple impacto por medio de la aplicación de la inteligencia artificial, para el beneficio del medio ambiente, el desarrollo social y rendimiento económico.Relaciones con clientesAtención personalizada a la empresa y sus necesidades inmediatas. Segmento de clientesNuestro nicho de mercado se enfoca en empresas productoras agrícolas a gran escala, es decir será un negocio B2B
Factibilidad de implementación
Objetivos Clave:Reducción del trabajo humanoCuidado del medio ambiente por medio del uso de recursos de manera eficiente.Reducción del uso del agua y de tierra para la producciónApoyo a comunidades productorasReducción en los costos de producción La oportunidad de mercadoDescribir el mercado: El sector de la agricultura en Bolivia es nuestro enfoque debido a las oportunidades de aplicación de tecnología que se dan. Análisis del entorno: Se debe tomar en cuenta que nuestra idea a pesar de no ser nueva en el mundo es una tecnología moderna para nuestro país. Características que pueden colaborar en el crecimiento o eficiencia de la capacidad instalada de los procesos de la cadena de valor y las condiciones de trabajo de la compañía. Recolección automatizada de la información del suelo a través de sensores, registro de la información en la base de datos. Optimización de los recursos utilizados para el cultivo de la cebada para evitar el desperdicio de agua y minerales necesarios. Reduciendo costes, acelerando el proceso de cultivo, la repetibilidad del proceso y la minimización del uso químico del suelo. El uso de invernaderos nos permite mantener control sobre las condiciones climáticas del cultivo y actuar de manera temprana y ordenada.
Equipo de trabajo diverso y sólido
Detrás de este proyecto hay un equipo conformado por 5 personas capaces de encontrar soluciones inteligentes a diferentes problemas. Manuel Illanes es el fundador y CEO, tienen una especialización en neurociencia, ciencia de datos e Inteligencia artificial, se encarga de la parte de ingeniería de datos junto con la Inteligencia Artificial. Nelson Flores Fernandez, que estudió ingeniería mecatrónica, se especializa en sensores, microcontroladores y actuadores, se encarga de la parte del montaje de cada uno de los sensores y actuadores, además del envío de datos recolectados por los sensores a la nube (industria 4.0). Rodolfo Catunta, que estudió ingeniería en sistemas, se especializa en el desarrollo web y mobile, se encarga de la parte de desarrollo de aplicaciones para el monitoreo del invernadero y de sistemas de procesamiento de datos recolectados por los sensores. Stephanie Chacolla, que estudió Negocios internacionales, se especializa en temas de gerencia y establecimiento de cooperaciones y lazos empresariales. Valentina Rios, que estudió Ingenieria Financiera, se especializa en colaborar con el crecimiento y la eficiencia de aplicaciones industriales y se encarga de la administración de los recursos y la estrategia de la iniciativa.
Liderazgo femenino
Al menos 1 de lo/as fundadore/as del proyecto se identifica con el género femenino.
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